Der vollständige Lehrplan.
Jede Lerneinheit ist in kleine Kapitel von 5 bis 10 Minuten unterteilt. Der Fortschritt wird automatisch gespeichert — Ihre Mitarbeiter lernen zwischen zwei Kundenterminen genauso wie an einem ruhigen Nachmittag.
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Kapitel 1 — Was ein Sprachmodell wirklich tut
Ein Sprachmodell wie ChatGPT „weiß“ nichts. Es berechnet, welches Wort auf die bisherige Wortfolge am wahrscheinlichsten folgt — Wort für Wort. Genau deshalb kann es flüssige Sätze bilden und trotzdem sachlich falsch liegen. Wer das verstanden hat, stellt die entscheidende Frage im Arbeitsalltag automatisch: Woher stammt diese Aussage und wer prüft sie?
Für Ihren Betrieb heißt das: KI ist ein Werkzeug für Entwürfe, Zusammenfassungen und Ideen — nicht für verbindliche Auskünfte an Kunden, Behörden oder Mitarbeitende ohne fachliche Kontrolle.
Vollständiges Modul 1 öffnen →Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Verständlicher Einstieg in KI, Machine Learning und die wichtigsten Systeme wie ChatGPT, Copilot, Claude und Gemini.
- KI, ML und generative KI unterscheiden
- Large Language Models im Grundprinzip verstehen
- Gängige KI-Werkzeuge einordnen
KI im Arbeitsalltag
Praxisbeispiele aus Vertrieb, Einkauf, Marketing, Personal, Kundenservice, Produktion und Verwaltung.
- Sinnvolle Einsatzfelder erkennen
- Erste eigene Anwendungsfälle ableiten
- Grenzen einschätzen
EU AI Act — einfach erklärt
Ziele, Risikoklassen, verbotene Anwendungen, Hochrisiko-KI, Transparenzpflichten und Artikel 4 (AI Literacy).
- Risikoklassen benennen
- Pflichten für Arbeitgeber kennen
- Sanktionen einordnen
Datenschutz & DSGVO
Umgang mit personenbezogenen Daten, Kundendaten und vertraulichen Informationen in Cloud-KI-Tools.
- Erlaubte und verbotene Eingaben unterscheiden
- Risiken bei Cloud-Diensten erkennen
- DSGVO-konforme Nutzung sicherstellen
Urheberrecht
Rechtssicherer Umgang mit KI-generierten Texten, Bildern, Musik und Software.
- Quellen und Lizenzen prüfen
- Copyright-Fallen vermeiden
- Ergebnisse rechtssicher verwenden
Risiken der KI
Halluzinationen, Bias, Deepfakes, Fake News und Manipulation erkennen und kontrollieren.
- Fehler und Verzerrungen erkennen
- Qualität von KI-Ergebnissen prüfen
- Manipulierte Inhalte identifizieren
Prompt Engineering
Rollen, Kontext, Struktur und Beispiele — wie Sie gute Anweisungen für KI formulieren.
- Prompts strukturiert aufbauen
- Kontext gezielt einsetzen
- In der Praxis souverän kommunizieren
Praxisfälle
Interaktive Fallstudien: Kundendaten, KI-Angebote, Bewerberbewertung und mehr — Sie entscheiden.
- Situationen sicher einschätzen
- Richtige Vorgehensweise wählen
- Aus typischen Fehlern lernen
Unternehmensrichtlinien
Interne KI-Richtlinien, erlaubte und verbotene Tools, Ansprechpartner und Freigabeprozesse.
- Firmenrichtlinien anwenden
- Freigabeprozesse einhalten
- Ansprechpartner kennen
Abschlussprüfung
30 Fragen aus dem gesamten Fragenpool. Bestehensgrenze 80 %. Bei Nichtbestehen erneut möglich.
- Wissen aus allen Modulen anwenden
- Zertifikat freischalten
- Nachweis für den Arbeitgeber erhalten